Джеффри Эверест Хинтон – британско-канадский ученый в области компьютерных наук и когнитивной психологии, известный своими работами над искусственными нейронными сетями. Его часто называют «крестным отцом ИИ» за его фундаментальный вклад в развитие этой отрасли. Далее на toronto-future.
Образование и карьера. Первые исследования
Хинтон учился в колледже Клифтон в Бристоле и в Королевском колледже Кембриджа, где получил степень бакалавра по экспериментальной психологии (1970 год). Через некоторое время получил степень доктора философии (PhD) по искусственному интеллекту в Университете Эдинбурга. На протяжении своей карьеры Гинтон работал в Университете Сассекса, в вузе Карнеги-Меллон и в Университете Торонто. Кроме того, он является соавтором знаковой статьи 1986 года о методе обратного распространения ошибки (backpropagation) и соучастником изобретения машин Больцмана в 1985 году. Также в 2012 году его работа над AlexNet произвела революцию в сфере компьютерного зрения. Чуть позже Джеффри Хинтон присоединился к Google. Это произошло после покупки его компании DNNresearch Inc.
Что касается исследований, то ученый сосредоточен на нейронных сетях, машинном обучении и общем искусственном интеллекте (AGI). В мае 2023 года Хинтон покинул Google, чтобы привлечь внимание к рискам, связанным с технологиями ИИ.
Награды
Хинтон является членом Лондонского королевского общества и Национальной Академии наук США. В 2018 году он получил премию Тюринга вместе с Йошу Бенджио и Яном ЛеКуном за достижения в сфере глубокого обучения. 2024 год стал наиболее поворотным для Джеффри, ведь именно тогда он получил Нобелевскую премию по физике вместе с Джоном Гопфилдом за фундаментальные исследования в области нейронных сетей.
Трагическая личная жизнь. Потрясающие родственные связи
Первая жена Хинтона, Розалинд Залин, с которой муж прожил счастливые годы, умерла от рака яичников в 1994 году, поэтому ученый женился на дуге. В этот раз семью Джеффри тоже постигло несчастье… Вторая жена, Жаклин «Джеки» Форд, в 2018 году также скончалась от рака поджелудочной железы.
Однако с родственными связями у исследователя все гораздо увлекательнее. Сам Хинтон является праправнуком математика и педагога Мэри Эверест Буль и ее мужа, логика Джорджа Буля. Работа Джорджа Буля стала одним из фундаментов современной информатики. Еще одним прадедом Эвереста был хирург и автор Джеймс Хинтон, отец математика Чарльза Говарда Хинтона. Папой Джеффри был энтомолог Говард Хинтон. А свое второе имя, Эверест, он получил в честь родственника Джорджа, генерального геодезиста Индии, в честь которого названа самая высокая гора мира. Также ученый является племянником экономиста Колина Кларка.
Начало пути или как работает мозг?
Хинтон начал серьезно задумываться о работе мозга еще в школе. Разговор с другом убедил его, что воспоминания хранятся в мозгу из-за большого количества нейронных связей, что подобно тому, как информация для создания голограммы распределена в базе данных. При поисках информации о мозге Хинтон понял, что современная наука все еще наполнена множеством вопросов, требующих ответов. Психологи и нейробиологи до сих пор не смогли точно объяснить, откуда происходит человеческий интеллект.
В течение своей карьеры, сначала как студент, а позже как профессор, Хинтон стремился найти ответы, моделируя структуру мозга в компьютерах. Его идея заключалась в создании искусственных нейронных сетей, имитирующих нейронные связи в голове. Кроме того, Джеффри считал, что если компьютерам дать правильную структуру, они смогут учиться и развивать интеллект как люди. Даже отмечал, что в науке можно говорить о вещах, которые кажутся безумными, потому что со временем они могут оказаться правдивыми.
В 2004 году, после более чем двадцати лет работы в тени, Хинтона ожидал огромный прорыв. Канадский институт передовых исследований выделил ему финансирование для создания программы, объединившей компьютерных ученых, психологов, нейробиологов и экспертов из других областей для исследования его теорий. Так была основана программа Neural Computational and Adaptive Perception (NCAP), которая стала одной из ведущих в области искусственного интеллекта. В течение следующего десятилетия команда разрабатывала алгоритмы глубокого обучения, применяла их к большим базам данных, чтобы модели могли учиться, например, понимать человеческий язык, как это делает мозг. Эта работа принесла чрезвычайные результаты. Инновации NCAP заложили базу многих современных инструментов на базе искусственного интеллекта. Благодаря программе начали говорить о таких влиятельных исследователях, таких как Эндрю Энг, который впоследствии основал Google Brain (как уже отмечалось, позже компания самого Хинтона, DNNresearch, была выкуплена Google, где Эндой и создало торонтское подразделение Google Brain).
В целом его влияние на исследование искусственного интеллекта настолько глубоко, что некоторые люди в отрасли говорят о «шести степенях Джеффри Хинтона» так же, как когда-то студенты упоминали о связях Кевина Бэйкона со многими голливудскими фильмами.
